Keine Buzzwords. Wir analysieren Ihre Daten, identifizieren konkrete Anwendungsfälle und setzen KI-Systeme um, die messbare Ergebnisse liefern.
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Teams investieren Monate in ein Machine-Learning-Modell, das am Ende niemand nutzt. Die Datenqualität war unzureichend, die Fragestellung zu vage, oder die Integration in bestehende Systeme wurde unterschätzt. Laut einer Studie von Gartner erreichen weniger als 15 % der KI-Prototypen den produktiven Einsatz.
Oft fehlt es nicht an Technologie. Es fehlt ein klarer Plan, der Geschäftsziele mit technischen Möglichkeiten verbindet.
Wir starten jedes Projekt mit einer Datenprüfung und einem Workshop, in dem wir gemeinsam den konkreten Nutzen definieren: Welche Entscheidung soll die KI verbessern? Welche Daten stehen bereit? Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, schreiben wir eine Zeile Code.
Das Ergebnis: Systeme, die ab dem ersten Tag einen erkennbaren Wert liefern, weil sie auf echte Geschäftsprobleme zugeschnitten sind.
Jedes Unternehmen hat andere Daten, andere Prozesse, andere Ziele. Deshalb gibt es bei uns keine Standardpakete, sondern individuelle Lösungen.
Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen auf Qualität, Vollständigkeit und Nutzbarkeit. Innerhalb von zwei Wochen erhalten Sie einen Bericht mit konkreten Empfehlungen: Wo lohnt sich KI, wo reicht klassische Automatisierung, und welche Daten fehlen noch?
Ob Absatzprognosen, Kundenabwanderung oder Qualitätskontrolle: Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und validieren sie mit statistisch sauberen Methoden. Sie erhalten keine Black Box, sondern nachvollziehbare Ergebnisse mit dokumentierten Genauigkeitswerten.
Kundenfeedback automatisch kategorisieren, Verträge analysieren, Support-Anfragen vorklassifizieren: Unsere NLP-Lösungen verarbeiten deutschsprachige Texte mit hoher Präzision und lassen sich über APIs in Ihre bestehenden Systeme einbinden.
Visuelle Inspektion in der Fertigung, Dokumentenerkennung oder Objekterkennung in Videostreams. Wir setzen auf bewährte Architekturen wie YOLO und EfficientNet und passen sie an Ihre spezifischen Anforderungen an.
Ein Modell ist nur so gut wie seine Einbettung in den Arbeitsalltag. Wir kümmern uns um die Anbindung an ERP-Systeme, CRM-Plattformen und interne Datenbanken, inklusive Monitoring und automatischer Neutrainierung bei Datendrift.
Ihre Mitarbeitenden lernen in praxisnahen Workshops, wie sie mit KI-Tools arbeiten, Ergebnisse interpretieren und Modelle eigenständig überwachen. Kein akademischer Vortrag, sondern Hands-on-Training mit Ihren eigenen Daten.
Transparenz ist uns wichtig. Sie wissen zu jedem Zeitpunkt, wo das Projekt steht, was die nächsten Schritte sind und welche Ressourcen benötigt werden.
Wir hören zu. In einem halbtägigen Workshop erfassen wir Ihre Geschäftsziele, bestehende Systeme und Datenlandschaft. Daraus entsteht ein Projektbrief mit klaren Erfolgskriterien.
Innerhalb von vier bis sechs Wochen entwickeln wir einen funktionsfähigen Prototyp. Sie sehen erste Ergebnisse auf Ihren Daten und können entscheiden, ob die Richtung stimmt.
Wir testen das Modell mit Ihrem Fachteam im realen Einsatz. Fehlklassifikationen werden analysiert, Schwellenwerte justiert, Edge Cases dokumentiert.
Das System geht live. Wir richten Monitoring-Dashboards ein, definieren Wartungsintervalle und schulen Ihre Ansprechpersonen für den laufenden Betrieb.
AI Trusted Partners wurde 2021 in Zürich gegründet. Unser Team besteht aus acht Spezialistinnen und Spezialisten mit Hintergrund in angewandter Mathematik, Softwareentwicklung und Branchenberatung.
Wir arbeiten mit Unternehmen aus der Fertigungsindustrie, dem Finanzsektor, der Logistik und dem Gesundheitswesen. Die meisten unserer Kunden kommen über Empfehlungen.
Unser Büro befindet sich an der 874 Bierkellerweg, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland. Wir arbeiten vor Ort und remote, je nach Projektanforderung.
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Erstgespräche dauern 30 Minuten und sind kostenlos.
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874 Bierkellerweg, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland
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